Verstehen · Umsetzen · Profitieren
API-Anbindungen, Software-Prototypen, SaaS-Lösungen, Trading-Systeme
Zuerst finden wir heraus, wo es hakt und warum. Dann erarbeite ich eine nachhaltige Lösung, die das Problem an der Wurzel löst, die benötigte Funktion bereitstellt oder ein bestehendes System so korrigiert, dass es tut, was es soll. Wenn sich das System bezahlt macht, freue ich mich auf eine langfristige Zusammenarbeit.
Robert Brendler
System-Architekt · Quant-Entwickler · Agile Coach · Generalist
- 8+Jahre freiberuflich
- 20+Jahre Erfahrung als Software-Entwickler
- Kundenbewertung 4.8
- 100+Trading-Systeme geliefert
- 5Produkte bis zur Produktion
Beratung
Von der Anforderungsanalyse bis zur Prozessoptimierung. Herausarbeiten, was gebraucht wird, was es wert ist und welche Hälfte der Wunschliste nichts einbringt, bevor jemand Code gegen eine Vermutung schreibt.
Erstgespräch buchen →Anwendungsentwicklung
Vom Prototyp bis zur Produktionsreife. Ein Prototyp beantwortet, ob die Idee trägt. Der Rest sind Tests, Monitoring, Deployment und die Fehler, die erst auftauchen, wenn echte Menschen das System benutzen.
Die acht Phasen ansehen →Systemarchitektur
Von der Planung einer Systemlandschaft bis zur Erweiterung von Bestandssystemen: Schnittstellen, die Ihre vorhandenen Systeme verbinden. Manuelle Tipparbeit sowie die Fehler und zeitlichen Verzögerungen, die damit einhergehen, sind das größte Optimierungspotenzial bei kleinen und mittelständischen Unternehmen.
Erstgespräch buchen →Indikatoren, Strategien, Automatisierung
Präzise Umsetzung eines Trading-Plans in lückenlosen Code. Für Retail- und professionelle Trader, die eine Idee umgesetzt und mit Backtests validiert haben möchten, eine validierte Strategie über einen Broker automatisieren wollen, oder verstehen möchten, warum die Strategie live etwas anderes macht als auf dem Papier.
Die sieben Phasen ansehen →KI & Agenten
LLM-Orchestrierung, die echte Arbeit erledigt: Harnesses mit Gedächtnis, Werkzeugzugriff und Qualitätsprüfungen, die eine Änderung passieren muss, bevor sie als fertig gilt.
Katalog ansehen →
Bewertungen
- Kommunikation
- 4.9
- Qualität der Lieferung
- 4.9
- Preis-Leistung
- 4.6
52 Bewertungen auf Fiverr. 48-mal 5 Sterne. 20 von wiederkehrenden Kunden. Letzter Abgleich 09/26. Namen sind hier anonymisiert, die Originale auf Fiverr nicht.
Auf Fiverr nachlesen →D.Thailand · 2022
Helped me to see the easiest solution instead of upselling something unnecessarily complicated. Highly appreciated!
P.United States · 2022
He had never worked with Wireshark directly and I had never worked with LUA directly. When we collaborated he was quick to understand the assignment and delivered awesome code.
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The product he provided for me was extremely challenging to the point 10+ others turned down my offer. Robert jumped to the challenge happily and delivered a perfectly working product.
Projekterfahrung
- TradingArchitekturKI2027 – heute
Overtrade — Weltmodell in einer latenzarmen Signal-Pipeline
Eigene Forschung
Eine Trading-Plattform, gebaut mit Panthaeon und auf Memnion. Sie durchsucht Nachrichten und Live-Marktdaten, nimmt sie auf und verdichtet sie zu einem abstrakten Weltmodell, das eine Regel-Engine innerhalb einer latenzarmen Signal-Pipeline liest. Signale werden gegen dieses Weltmodell und gegen die Grenzen jedes Nutzers gefiltert — Grenzen, die aus dem gemessenen Verhalten der verwalteten Strategien und Bots stammen und nicht aus den Hoffnungen eines Backtests.
Rust, rule engine, market data, LLM orchestration
- KIForschungArchitektur2026 – heute
Memnion — ein Gedächtnis für relationale, Vektor-, Graph- und Zeitreihendaten
Eigene Forschung
Ein Gedächtnis-Substrat für Agenten, das Datensätze, Embeddings, Beziehungen und Historie in einem Speicher hält und über eine rekursive Abfragesprache liest: eine Abfrage kann einer Kette verwandter Fakten folgen, zwischen Ähnlichkeit und Struktur springen und die Nachbarschaft einer Antwort in einem Durchgang zurückgeben. Das spart die Wiederholungsarbeit und die Tokens, die ein Agent aufwendet, um bereits Gesichertes neu zu entdecken, und macht den Speicher zum Werkzeug für Entdeckung: vergangene Fehler auswerten und Zusammenhänge ableiten, die zeigen, wie ein System weiterzuentwickeln ist.
Rust, relational + vector + graph + time-series storage, query language
- KIArchitekturProdukt2026 – heute
Panthaeon — Agenten-Harness mit funktionierender TDD-Schleife
Eigene Forschung
Ein Agenten-Harness auf Memnion: ein Workflow-Builder und Aufgabenverwaltung um eine vollständige testgetriebene Schleife, mit Review- und Refactoring-Durchgängen und Qualitätsschranken, die eine Änderung nehmen muss, bevor sie als fertig gilt. Der Prozess ist es, der das Ergebnis vertrauenswürdig macht — er hält ein Modell am Ziel, verhindert Kreisen und weist unfertige Arbeit zurück.
Rust, LLM orchestration, MCP
- KIAutomatisierungProdukt2026
Anfrage-Routing und Angebots-Entwurf auf dieser Website
Diese Website
Ein Modell auf meinem eigenen Rechner liest, was ein Besucher über sein Problem schreibt, ordnet es dem Leistungskatalog zu, entwirft eine neutrale Zusammenfassung, die er korrigieren kann, und preist die passenden Module zum veröffentlichten Satz. Es läuft deterministisch, damit derselbe Text zweimal dieselbe Antwort ergibt, es sieht nie einen Preis, und wenn die Maschine aus ist, kommt die Anfrage trotzdem an — in den eigenen Worten des Besuchers, unsortiert.
Next.js · Payload · Postgres · local LLM over an OpenAI-compatible API
- TradingForschung2025
Fair-Value-Gap-Strategie über mehrere Zeitebenen
Ein privater Trading-Kunde
Fair Value Gaps werden über mehrere Zeitebenen gleichzeitig erkannt und als lebende Zonen geführt, dazu eine Fraktal-Engine, die Swing-Punkte für Strukturbrüche und die Gültigkeit der Lücken verfolgt. Ein geschichteter Blick auf Ineffizienzen, die der Markt akzeptiert und auf denen er weitergebaut hat: das System erkennt daraus einen starken Trend, bleibt dabei und meldet, wenn diese Kontinuität bricht. Einstiege verlangen Ausbruch, Retest und Bestätigung auf der höheren Zeitebene. Array-Konsolidierung und gestaffelte Berechnung halten das Ganze innerhalb der Ressourcengrenze von Pine.
Pine Script
- AutomatisierungSaaSArchitektur2025
Einstufungstest-Plattform mit automatischer Bewertung
Eine Sprachschule
Interessenten machen einen Englisch-Einstufungstest auf SurveyMonkey; ein Django-Backend nimmt die Antworten über einen DRF-Endpunkt entgegen, normalisiert sie, bewertet jede Fertigkeit und schätzt ein GER-Niveau. Mitarbeitende sehen jede Einsendung im Django-Admin, korrigieren das Niveau und geben eine Kurszuordnung frei, die den Interessenten benachrichtigt. Das Urteil bleibt bei den Lehrkräften — die Software erledigt die Rechnerei und den Papierkram darum.
Python, Django, DRF, PostgreSQL, SurveyMonkey API
- TradingForschung2024
Autoharmonic — Erkennung und Prognose harmonischer Muster
Veröffentlichtes Werkzeug
Erkennung harmonischer Muster und Handelssystem dazu. Eine Pivot-Engine kartiert Swing-Punkte und rekonstruiert XABCD-Schenkel über mehrere Zeitebenen gleichzeitig; unscharfer Abgleich prüft flexible Retracement-Bereiche, damit Rauschen die Geometrie nicht zerstört. Zehn Muster in beide Richtungen mit einstellbaren Toleranzen, dazu PRZ-Prognose, Zielprojektion und Einstiegsverfeinerung über Fibonacci-Cluster.
Pine Script
- Trading2024
Adaptives mehrstufiges DCA-Framework
Ein privater Trading-Kunde
Ein Pine-Script-Framework zur Positionsverwaltung mit bis zu sechs unabhängigen DCA-Stufen, jede mit eigenem Abstand, eigener Zuteilung und eigener Auslöseregel. Trend-, Momentum-, Volatilitäts- und Price-Action-Filter entscheiden, wann eine Stufe greift; jede Stufe führt eigenen Einstandspreis, gewichteten Einstieg und gestaffelten Take-Profit. Es ist eine definierte Risiko- und Recovery-Engine, die unter jeder Strategie liegen kann, und wurde seither auf ein Dutzend davon angewendet. Die Randbedingung waren die Ausführungsgrenzen von Pine, für die Logikreduktion und Caching nötig waren.
Pine Script
- TradingForschung2023
Smart-Money-Concepts-Bibliothek (Live Order Blocks)
Veröffentlicht, experimentell
Swing-Struktur, Erkennung gleicher Hochs und Tiefs, Market-Structure-Shifts und Verfolgung geschlossener Fair Value Gaps — dazu eine experimentelle Live-Order-Block-Engine, die Blöcke früher meldet, indem sie unbestätigte Swings nutzt, und gleitende Durchschnitte ohne Anlaufverzögerung bei kurzer Historie.
Pine Script
- AutomatisierungTradingHardware2023
Handelsautomatisierung über den Browser, ohne Hersteller-API
Ein Derivate-Trader
Die Plattform bot keine Schnittstelle zum Automatisieren, also bedient die Automatisierung die einzige Oberfläche, die es gibt: nach Zeitplan liest Selenium die Tabelle der offenen Positionen aus dem DOM, hält sie in einem lokalen SQLite-Cache, der Neustarts übersteht, und öffnet und schließt Positionen über das Orderformular — mit einem Captcha-Dienst für die Aufgabe dazwischen. Es prüft, ob die Seite noch so aussieht wie erwartet, und bricht den Lauf ab, wenn nicht.
Python, Selenium, SQLite
- TradingForschungProdukt2022 – 2024
WaveReader — Multifaktor-Marktindikator
Eine Trading-Akademie
Ein Pine-Script-Marktindikator, über mehrere Jahre gemeinsam mit einer Trading-Akademie entstanden. Er führt Volatilität, Volumenfluss, Momentum, Price Action und Marktstruktur zu einem Bild von Trendstärke und Umkehrbedingungen zusammen und verarbeitet die Ströme in einem einzigen Modell. Strukturbrüche, Erschöpfungspunkte und Volatilitätsausweitung werden als adaptive Signale und Zonen geführt.
Pine Script
- TradingArchitekturBetrieb2022 – heute
Signal- und Ausführungs-Pipeline über Broker-APIs
Ein Copy-Trading-Anbieter
Zieht Broker- und Exchange-Daten, wendet Filter- und Risikoregeln pro Nutzer an und verteilt Signale über einen Message Bus an Worker-Knoten. Latenz und Korrektheit zählen beide, und eine verlorene Nachricht ist die offene Position von jemandem.
Rust, message bus
- HardwareArchitektur2022
Tastendruck-Proxy zur Steuerung einer Laseranlage
Ein Live-Event-Betreiber
Zuschauer lösen die Laser selbst aus: ein Geschenk im Stream erreicht einen HTTP-Proxy, der den Befehl über eine Broadcaster/Subscriber-Verteilung an mehrere Rechner weitergibt. Die Steuersoftware der Anlage nimmt nur Tastendrücke entgegen, also bekommt sie Tastendrücke — jeder Rechner tippt in die Herstellersoftware seiner eigenen Anlage. Zehn andere Entwickler hatten den Auftrag abgelehnt, bevor er bei mir landete.
Python, HTTP, ngrok, Windows
- AutomatisierungArchitekturBetrieb2022
Energietarif-API in eine Close.com-Vertriebspipeline
Ein deutscher Energievermittler
Ein Formular auf der Website fragt Adresse, Verbrauch und Kundenart ab; ein dockerisierter Python-Service fragt eine Tarif-API, was Strom und Gas genau dafür kosten — Deutschland und Österreich, privat und gewerblich —, zeigt den Preis an und schreibt den Lead beim Absenden samt Angebot nach Close.com. Der Vertrieb tippt nie wieder einen Tarif ab.
Python, Close.com API, Docker
- AutomatisierungArchitekturSaaS2022
Integrationsdienst für die eBay Trading API
Ein Online-Händler
OAuth gegen die eBay Trading API und ein kleiner Flask-Dienst darum, erst Sandbox, dann Produktion, damit Angebote und Bestellungen aus den eigenen Werkzeugen des Kunden gesteuert werden können statt aus dem Verkäuferportal.
Python, Flask, eBay Trading API, Docker
- AutomatisierungArchitektur2022
Marktplatz-Scraper für automatisierte Inhalte
Ein SaaS-Publisher
Liest einen App-Marktplatz aus, hält den Fund in einem CMS und füllt daraus Artikelvorlagen — ein „Top Ten“-Beitrag, der für jede genannte App einen „Alternativen zu“-Beitrag nach sich zieht, direkt nach Webflow veröffentlicht. Das ersetzt die manuelle Recherche und das Schreiben dahinter, sodass die Seite bei gleichem Aufwand deutlich mehr Suchbegriffe abdeckt. Die Texte stammen aus Vorlagen und sind absichtlich vorhersehbar. Caches laufen von selbst ab und lassen sich von Hand leeren, wenn CMS und Scraper sich uneinig sind.
Python, Webflow CMS API, Docker
- AutomatisierungArchitekturBetrieb2021 – heute
ERP-↔-B2B-Marktplatz-Abgleich (JTL ↔ Alzura)
Ein deutscher B2B-Teilemarktplatz
Bidirektionaler Abgleich von Bestand, Preis, Bestellung und Lieferstatus zwischen einem JTL-ERP und dem Marktplatz, täglich gegen den Live-Bestand. Schwierig sind die Konfliktauflösung, wenn beide Seiten denselben Datensatz geändert haben, und ein Fehlerverhalten, das niemals mehr Ware verkauft als vorhanden.
Python, SQL, Docker
- AutomatisierungArchitektur2020 – 2023
ImmoScout24-Leadgenerierung und Kontaktbot
Zwei Immobilienkunden
Ein Google Sheet ist die gesamte Oberfläche: Suchaufträge in einem Reiter, Nachrichtenvorlagen im anderen. Apps Script meldet sich an der ImmoScout24-API an, holt die passenden Inserate, entfernt Dubletten gegen alles bisher Gesehene, verschickt die erste Anfrage aus der Vorlage, hakt nach einer festgelegten Zahl von Tagen mit einer Erinnerung nach und schreibt Versand- und Antwortstatus neben die Zeile zurück. Zweimal gebaut: einmal, damit ein Vertriebsteam keine Leads mehr abtippt, einmal, um auch das Anschreiben zu übernehmen. Beide Kunden lebten ohnehin in einer Tabelle, also blieb die Tabelle und der Roboter zog dahinter ein.
Google Apps Script, ImmoScout24 API, Google Sheets
- AutomatisierungBetriebArchitektur2019 – heute
Continuous-Delivery-System
Freiberufliche Kunden
Staging und Live für Kundendienste auf eigener Infrastruktur: Portainer und Traefik davor, GitLab CI auf lokalen Runnern, die nach DockerHub und in private Registries bauen. Eine Continuous-Delivery-Pipeline, die von allein läuft — ein Push baut, testet, prüft und deployt — was die Stunden spart, die ein manuelles Release kostet, und ein schlechtes Deployment in Sekunden zurückrollen lässt. Kunden bekommen Container, die sie selbst betreiben und pflegen können.
Docker, Portainer, Traefik, GitLab CI
- ArchitekturBetriebLeitung2018
Webshop-Härtung für einen TV-Traffic-Peak
twofour digitale Agentur
Ein Kunde ging ins Fernsehen: der Traffic war vorher bekannt und der Sendetermin verschob sich nicht. Hochverfügbarer Aufbau auf Private-Cloud-Containern, dann Optimierung auf jeder Ebene, die zum Engpass werden konnte — DNS, Load Balancer, Verschlüsselung, Anwendung, Inhalte, Datenbank — und Lasttests vor der Ausstrahlung.
Magento, Redis, Docker, load balancing
- TradingAutomatisierung2018 – heute
Pine-Script-Aufträge für rund fünfzig Kunden
Selbstständig, über Fiverr
Rund hundert Aufträge für etwa fünfzig verschiedene Kunden seit dem Schritt in die Selbstständigkeit: Indikatoren, Strategien und Ausführungs-Bots nach Vorgabe. Jeder davon hat seinen eigenen, schriftlich abgestimmten Umfang mit jemandem, den ich nie getroffen habe, seine eigenen Eigenheiten von Plattform und Broker und seine eigene Übergabe — die Vorgabe richtig zu verstehen ist genauso viel Arbeit wie das Skript zu schreiben. Der öffentliche Nachweis liegt auf Fiverr.
Pine Script, MQL, broker APIs, backtesting
- LeitungProdukt2017 – 2019
Scrum Master für zwei bis drei Teams
twofour digitale Agentur GmbH
Scrum Master für zwei bis drei Teams gleichzeitig: Ceremonies moderieren, die Konflikte benennen, die ohnehin schon im Raum standen, und die Arbeit streichen, die nichts einbringt. Scrum-Praktiker seit 2013.
Scrum, facilitation, delivery planning
- Leitung2016
Scrum Master neben der Entwicklung
iteratec GmbH
Ein Jahr lang den Prozess eines Teams führen und dabei selbst darin entwickeln — das erste Mal, dass die Rolle meine war und nicht etwas, neben dem ich gearbeitet habe.
Scrum, facilitation
- Leitung2015 – 2016
Technische Einstellungsgespräche
iteratec GmbH
Technische Interviews und Einstellungsentscheidungen für den Entwickler-Zugang einer Beratung: in einer Stunde herausfinden, was jemand tatsächlich kann, und es in beide Richtungen auch sagen.
Interviewing, technical assessment
- LeitungForschung2015 – 2019
Coding Dojos, im Haus und an Hochschulen
iteratec GmbH · twofour digitale Agentur GmbH
Coding Dojos in zwei Unternehmen und an Hochschulen: eine Aufgabe, ein Raum und ein Paar an der Tastatur, das alle paar Minuten wechselt. Beim Unterrichten merkt man, wie gut man eine Sache wirklich versteht.
Katas, pair programming, facilitation
- SaaSProduktForschungAutomatisierung2014 – 2016
DriveNow-Carsharing-Plattform, durchgängig
iteratec GmbH
Carsharing im großen Maßstab: herausfinden, wie Menschen die Flotte tatsächlich nutzen, dann die Mechanismen bauen, die den dabei sichtbaren Betrug und Missbrauch stoppen, und ausbügeln, was erst im Betrieb auftaucht. Ein Team von etwa fünfzehn Leuten; ich arbeitete als Senior Developer und im Second-Level-Support für das, was bereits live war.
Java, Android, embedded
- HardwareProduktLeitung2010 – 2012
iPad-gesteuertes Ergometer, von der App bis zur Hardware
former03 GmbH
In einem jungen Unternehmen durchgängig gebaut: Prototyp der Controller-Hardware im Gerät, Firmware und deren API geschrieben, darauf die App gebaut. Führte bis zu sechs interne und externe Personen.
ANSI-C, embedded, Adobe Air
- ArchitekturForschungHardware2010
Kinect-Gesten-Fotobox mit Twitter-Anbindung
former03 GmbH — für eine deutsche Genossenschaft für Steuersoftware
Ein Messestand, an dem Besucher ein Foto von sich veröffentlichten, ohne etwas anzufassen: eine Xbox Kinect las eine Handgeste, eine Adobe-Air-Anwendung nahm das Bild auf und rief die Twitter-API auf. Gestenerkennung über eine Tiefenkamera war 2010 neu.
Xbox Kinect, Adobe Air, Twitter API
- HardwareArchitektur2010
Live-Twitter-Wolke für eine Ausstellung im Rathaus
ERLEBNISMACHEREI (Mitgründer)
Eine Installation im Münchner Rathaus: Besucher twitterten unter einem gewählten Schlagwort und sahen ihre Worte in einer Wolke an der Wand ankommen. Die API ist die leichte Hälfte — das Stück funktioniert nur, wenn ein Fremder seinen eigenen Satz Sekunden nach dem Absenden erscheinen sieht.
Twitter API, live visualisation
- HardwareArchitekturLeitung2009 – 2013
Interaktive Medieninstallationen
ERLEBNISMACHEREI (Mitgründer)
Ein Netzwerk aus Künstlern und Technikern, das Installationen aus digitalen, elektronischen und analogen Teilen baut — Spiel und Gespräch als Schnittstelle, mit den Sinnen erfahren statt über einen Bildschirm. Als technischer Leiter verantwortete ich die Konzepte, die Prototypen und einen guten Teil des Baus. Die größte war der Tollwood-Lichterbaum.
Embedded, sensors, distributed systems
- HardwareForschung2009
Eingebettete Regel-Engine für ein speicherarmes Gerät
Siemens — Intelligent Autonomous Systems
Forschung an Agenten: Programme, die autonom und rational handeln, gesteuert von Regel-Engines. Mein Teil war die Portierung einer solchen Engine auf ein minimales Gerät mit .NET Micro Framework — dasselbe Problem wie bei heutigen Agenten-Harnesses, mit vier Größenordnungen weniger Mitteln.
.NET Micro Framework, rule engines
- ProduktArchitektur2009
BlackBerry-App für die Kundenkommunikation
former03 GmbH — für eine deutsche Genossenschaft für Steuersoftware
Eine App für den einfachen Austausch zwischen dem Unternehmen und seinen Kunden, gebaut zu einer Zeit, als das Diensthandy noch ein BlackBerry war. Die Plattform entschied das meiste: was ein Gerät dieser Generation darstellen und halten konnte, war der Rahmen für die Interaktion.
BlackBerry, mobile app
- HardwareArchitektur2007 – 2008
Utopia Cinema Server
Evolin Produktion GmbH
Ein Prototyp, der das ganze Kino steuerte — Hardwaresignale und die Vorstellung gemeinsam in einer Playlist organisiert. Mit sieben weiteren Studenten gebaut; er wurde weitergeführt und ging in Produktion.
Distributed systems, hardware control
- ProduktSaaS2006
Visualisierungen in einer Revisionssoftware
stb AG
Ein Praktikum an einer in Perl geschriebenen Revisionssoftware: mehrere Visualisierungen und Infografiken, in das Hauptprodukt des Unternehmens integriert, um die Bedienbarkeit zu verbessern. Gemeinsam mit einer UX-Designerin erarbeitet, welche Darstellungen das System hergibt und was die Bedienung leichter macht.
Perl, data visualisation
Ist mein Angebot das Richtige für Sie?
Nicht buchen, wenn
- Sie jemanden brauchen, der nur Tickets abarbeitet, ohne nach dem Sinn zu fragen.
- Es in einer Woche fertig sein soll, aber noch gar nicht klar ist, wohin es gehen soll.
- Sie das billigste Angebot wollen. Bei mir liegt der Fokus auf Qualität und Detailarbeit.
- Sie einfach nur eine Gelddruckmaschine haben möchten. Wenn vorne Mist reingesteckt wird, kann Automatisierung hinten auch nur Mist auswerfen.
- Sie jemanden brauchen, der Ihnen regelmäßig gut zuredet. Ich sage Ihnen, was ich sehe — auch wenn es nicht das ist, was Sie hören wollen.
Buchen, wenn
- Bestehende Systeme direkt miteinander kommunizieren sollen, damit die manuelle Tipparbeit wegfällt.
- Sie wissen, was es tun soll, aber niemand Zeit hat, es zu bauen.
- Sie eine kurzfristige Lösung mit etablierten Systemen brauchen, anstatt die ganze Firma auf den Kopf zu stellen.
- Sie eine Person wollen, die von der Konzeption bis zum Live-Betrieb dabeibleibt.
- Sie nach einer etablierten Strategie handeln und sie sauber automatisiert oder ehrlich geprüft haben wollen.
- Der Backtest gut aussah, aber das Konto liquidiert wurde.